Private Daten

Private Daten: Herausforderungen für das Datenmanagement

Privatpersonen sind immer stärker in vernetzte Prozesse eingebunden, die heute schon teilweise und zukünftig ganz sicher mit digitalen Informationsund Kommunikationstechnologien unterstützt und realisiert werden. Während der Ausführung dieser Prozesse fallen Daten an, die für die Personen von langfristigem Wert sind, z. B. Zeugnisse oder Vertragsdaten. Für das Management privater Daten existier...

Minimal Mobile Office - Private Daten in einer mobilen Welt

Die Nutzung von Mobilfunktechnologie ist nahezu zwangsläufig mit der Generierung und Nutzung privater Daten gekoppelt. Dies gilt insbesondere für zukünftige komplexe Anwendungsszenarien, die über das bloße Telefonieren hinausgehen. Wie diese Szenarien aussehen und welche Rolle dabei private Daten spielen, ist Gegenstand dieses Beitrags. Dabei wird deutlich, dass isolierte Lösungen für den Umgan...

Kernfunktionen für Strukturierte Daten

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung von Lernprozessen beschäftigt. Kernmethoden — die zur Zeit wohl erfolgreichsten maschinellen Lernverfahren — wurden zunächst für Anwendungen konzipiert, in denen die Objekte des Lernens einfach in einen Euklidischen Raum eingebettet werden können. In vielen Anwendungen ist dies jedoch nicht der Fall. Diese A...

Anfragegetriebene Indizierung räumlicher Daten

Mit der zunehmenden Verbreitung von GPSund internetfähigen Smartphones werden ortsbezogene Informationsdienste immer beliebter. Zur Sicherung einer hohen Dienstqualität werden die zugrundeliegenden Ortsinformationen indiziert. Bekannte Indexstrukturen für räumliche Daten teilen diese gemäß ihrer Verteilung auf, wodurch alle Anfragen gleich behandelt werden. Möchte man häufige Anfrage durch eine...

Ähnlichkeitssuche auf XML-Daten